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Cell:基于高通量单细胞转录组测序小鼠全细胞图谱发表        在国家自然科学基金项目(项目编号:31722027)等资助下,浙江大学医学院干细胞与再生医学中心郭国骥教授团队在单细胞组学技术及哺乳动物全细胞表达谱系分析研究中取得突破性进展。相关成果以“Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-seq”(利用微孔板测序技术绘制小鼠细胞图谱)为题,于2018年2月23日在生命科学国际顶尖期刊Cell(《细胞》)杂志在线发表。论文链接:http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)30116-8。     长久以来,生命科学的研究主要针对群体细胞样品进行处理、分析和统计进而获得均值水平的实验结果。直到近几年单细胞组学技术的出现,才使我们能够从单细胞的水平更加精确地解析每个细胞究竟在表达哪些基因,在机体分化、再生、衰老以及病变过程中这些基因的表达又发生哪些变化以及变化的幅度有多大等问题。因此,单细胞组学分析技术不仅在方法学上是继传统的细胞检测、分类和鉴定技术的一次突破,而且其结果也将会对经典的细胞发生、组织分化、器官发育及功能稳态维持的分子细胞机制带来新的理解和认识。     在这项工...
发布时间: 2018 - 03 - 12
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作为当今知名的技术榜单之一,《麻省理工技术评论》官方网站延续17年的历史,日前遴选出2018年全球“十大突破性技术”,点评科技领域的“新贵”。此次入榜技术包括:3D金属打印、人造胚胎、传感城市、面向每个人的人工智能(AI)、对抗性神经网络、实时翻译耳塞、零碳排放天然气发电、完美网络隐私、基因预测、材料的量子飞跃。评委认为,它们将在未来数年里,深刻影响我们的工作和生活方式。1、面向所有人的AI到目前为止,人工智能主要是亚马逊、百度、谷歌和微软等大公司,以及一些创业公司的玩具。对许多其他公司来说,人工智能的成本太高,全面部署非常困难。基于云计算的机器学习工具正在将人工智能带给更广泛的受众。到目前为止,亚马逊AWS是云端人工智能的领先者。谷歌正凭借开源的人工智能库TensorFlow对亚马逊发起挑战。近期,谷歌还公布了Cloud AutoML。这是一套经过预训练的系统,让人工智能更易于使用。微软也拥有集成人工智能的云计算平台Azure。此外微软也与亚马逊合作,提供开源的深度学习库Gluon。Gluon主要用于开发神经网络,让神经网络变得像手机应用一样容易开发。目前,人工智能主要应用在科技行业。在这个行业中,人工智能创造了效率,带来了新的产品和服务。不过,许多其他企业和行业也试图利用人工智能。如果医药、制造和能源等行业也能全面部署这项技术,那么生产力将得到大幅提升,整个行业将因此发生革命。...
发布时间: 2018 - 02 - 24
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就是这么牛!!干细胞、免疫细胞治疗再次明确列为国家部委重点支持产业!国务院有关部门单位知识产权工作管理机构,各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团知识产权局,国家知识产权局机关各部门、局各直属单位:为全面贯彻党的十九大精神,深入实施国家创新驱动发展战略,落实《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》《中国制造2025》等重大战略部署,充分发挥知识产权的支撑保障作用,推动产业转型升级和创新发展,制定《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》,现予印发。请统筹协调配置知识产权资源,精准聚焦,支持重点产业发展。特此通知。知识产权重点支持产业目录(2018年本)编制说明为全面贯彻落实党的十九大精神,深入实施创新驱动发展战略,认真落实《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》决策部署,推动产业提升知识产权附加值,国家知识产权局在广泛征求部门、地方、相关研究机构、行业协会和专家学者意见建议的基础上,起草了《知识产权重点支持产业目录(2018年本)》(以下简称《目录》)。《目录》中的产业主要是根据《国家创新驱动发展战略纲要》《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家科技创新发展规划》《中国制造2025》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《“十三五”旅游业发展规划》《“健康中国2030”规划纲要》等党中央、国务院文件明确的重点发展方向确定。《目录》确定了10个重点产业,...
发布时间: 2018 - 02 - 06
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导读一项初步的研究表明,有一天,或许可以用一种血液测试来检测各种癌症!最新发表于Science杂志上的这一突破成果中,来自美国约翰·霍普金斯大学等机构的科学家们开发出了一种能够用于筛查8种常见癌症以及帮助鉴定癌症位置的血液检测方法。图片来源:Science(DOI: 10.1126/science.aar3247)这一被称为CancerSEEK的方法是一种独特的、非侵入性多分析测试,可同时评估癌症蛋白的水平和血液循环DNA中癌症基因突变的存在。论文的第一作者Joshua Cohen说:“循环肿瘤DNA突变是癌症的高特异性标志物。为了充分利用这一与生俱来的特性,我们试图开发一个能检测到绝大多数癌症中至少一个突变的、小而强的panel。”起初,研究人员调查了数百个基因和40个蛋白质标记,最终,将数量削减到16个基因和8种蛋白质。论文的共同通讯作者、肿瘤学及病理学教授Nickolas Papadopoulos博士说:“癌症早期检测中特定生物标志物的联合使用可能会改变癌症筛查的方式。” CancerSEEK is a unique noninvasive, multi-analyte blood test that detects and localizes eight common cancer types. Credit: Elizabeth Cook and Ka...
发布时间: 2018 - 01 - 23
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